多底座协同
9 个内置底座，按任务选择，同一对话里随时切换。
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开源 · MIT
企业级 AI 原生引擎
为什么选择 SoduWork
需要运行哪些部分
Client（客户端）
桌面工作台，用于对话、需求、插件和即用。它在用户电脑上启动 Agent 底座。
- 与任意已安装的 Agent 底座对话
- 插件工坊与本机逐节点调试
- 带 AI 侧栏的即用窗口
- 每个对话可选本机执行或云端执行
- Skill 与 MCP 服务
Electron · Windows、macOS、Linux了解更多 »
Hub（服务端）
所有客户端连接的服务。用户、任务和插件目录都由它管理。
- 身份、组织与权限
- 任务、需求及其历史
- 插件导入、审查、绑定与审计
- 模型目录、额度与用量
- Runner 登记与云端环境
- 管理端
FastAPI · PostgreSQL 或 SQLite了解更多 »
Runner（执行机）
实际执行工作的进程，可以运行在用户电脑上，也可以运行在共享服务器上。
- 接收 Hub 派发的工作
- 启动选定的 Agent 底座
- 只为本次执行注入模型配置
- 把输出和文件回传给 Hub
- 重启后恢复已排队的工作
Python了解更多 »
你可以做什么
自己部署
用一个启动文件，在一台电脑上同时运行 Hub、管理端和桌面客户端；团队使用时，用 Docker 和 PostgreSQL 部署 Hub。
编写插件和即用
把工作讲给内置的插件开发助手，需要独立界面时用快速创建即用，SoduWork 会替你编写、检查并安装。也可以自己写文件。
接入 Agent 底座
在底座目录里写一条声明，就能接入支持 Agent Client Protocol（ACP）的程序。
接入业务系统
通过 OAuth 连接器、基于 OpenAPI 的 REST API 和 MCP 接入业务系统。
各部分如何协作
各端都连接同一个 Hub。Hub 把工作派发给本机或云端的 Runner，Runner 再启动 Agent 底座。
阅读架构总览 »把团队的做法，变成可以重复执行的插件
插件写明一项工作的输入、步骤、每一步由哪个底座和模型执行，以及怎样才算完成。在对话里输入 / 就能使用，也可以从需求或定时任务启动。下面这个插件里，Pi 起草周报，Qwen Code 逐条核对来源，核对不通过时流程停下。
插件不用手写：把工作讲给插件开发助手，它会生成同样的文件。
在对话中创建插件 »plugin.json
{
"schemaVersion": 1,
"key": "weekly-brief",
"version": "1.0.0",
"name": "团队周报",
"description": "对照原始资料核对过的团队周报。",
"instructions": "把本周工作整理成成果、风险和下周计划，不得虚构。",
"entrypoints": { "conversation": true, "task": true, "automation": true },
"workflow": {
"nodes": [
{
"key": "draft", "type": "ai", "name": "起草周报",
"config": { "prompt": "根据本周任务写出 deliverables/brief.md。", "agentKind": "local:pi" },
"outputs": [{ "key": "brief", "kind": "file", "path": "deliverables/brief.md", "required": true }]
},
{
"key": "check", "type": "ai_review", "name": "对照原始资料核对", "dependsOn": ["draft"],
"inputs": [{ "key": "brief", "fromNode": "draft", "outputKey": "brief", "required": true }],
"config": { "prompt": "逐条对照原始资料核对，结论写入 review.json；有任何一条找不到来源就阻断。", "agentKind": "local:qwen" },
"outputs": [{ "key": "verdict", "kind": "decision", "path": "review.json", "required": true }]
},
{ "key": "done", "type": "publish", "name": "办结", "dependsOn": ["check"] }
]
}
}